FaceFusion 是一款先进的人工智能软件,主要用于视频和图像的面部替换和合成。它利用深度学习技术,能够将一张面孔无缝地替换到另一个人的视频或图像中,同时保持自然和真实的效果。这种技术在电影制作、广告、娱乐以及个人创意项目中都有广泛的应用。通过 FaceFusion,用户可以轻松地创建出具有高质量视觉效果的内容,而无需复杂的专业技能。
#01 演示截图
![图片[1]-Facefusion V3.1.0 - 整包一键启动,最强Ai换脸软件-ucks](https://a16a9a587b3918ed.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/2025/04/6edafb824820250407010446.png?x-oss-process=style/default)
#02 核心功能
- 面部交换 (Face Swapping):面部交换是 FaceFusion 的核心功能之一,允许用户在图像或视频中替换面部。支持多种模型,如 InSwapper_128、SimSwap_256 等,确保高精度和自然效果。版本 3.1.0 引入了 DeepFaceLive 模型支持和 hififace_256 面部交换模型,进一步提升了交换质量,特别是在复杂场景下的表现。
- 面部增强 (Face Enhancement):面部增强处理器使用高级模型如 GFPGAN 和 Codeformer,提升面部细节的分辨率和清晰度。这对于修复低质量图像或视频中的面部非常有用,增强后的面部看起来更自然和逼真。
- 年龄修改 (Age Modification):年龄修改处理器允许用户调整面部的外观年龄,支持老化或年轻化操作。版本 3.1.0 对该处理器进行了优化,减少了光晕效应(halo effect),提升了视觉效果的自然度。
- 表情恢复与编辑 (Expression Restoration and Editing):该功能通过 Live Portrait 处理器支持表情的恢复和编辑,允许用户调整面部表情,使内容更具动态感和情感表达。这在视频内容创作中尤为有用。
- 唇同步 (Lip Syncing):唇同步功能确保唇部动作与音频同步,特别适合需要语音同步的视频内容。使用 wav2lip_gan 模型,该功能在版本 3.1.0 中得到了进一步优化。
- 帧颜色化 (Frame Colorization):帧颜色化处理器可以将黑白图像或视频帧上色,使用模型如 ddcolor 和 deoldify,提升视觉效果,适合历史影像的现代化处理。
- 帧增强 (Frame Enhancement):帧增强功能提升整个图像或视频帧的质量,支持多种模型如 real_esrgan_x4 和 ultra_sharp_x4。版本 3.1.0 发布了新的帧增强模型,进一步提升了处理效果。
- 批处理 (Batch Processing):版本 3.1.0 引入了通过 batch-run 命令的批处理功能,允许用户同时处理多个图像或视频文件,提高了效率,特别适合需要批量操作的场景。
- 网络摄像头支持 (Webcam Support):FaceFusion 支持实时面部操作,通过网络摄像头输入进行实时处理。版本 3.1.0 提供了选择网络摄像头设备 ID 的选项,并优化了退出时的流关闭机制。
- 用户界面与命令行界面 (UI and CLI):软件提供现代化用户界面,兼容 Gradio 5,确保直观的操作体验。同时,支持命令行界面(CLI),提供灵活的控制选项,如运行模式(run、headless-run)、作业管理(job-list、job-create 等)。版本 3.1.0 现代化了 UI,增强了用户友好性。
#03 更新日志
3.1.0
- 支持
DeepFaceLive
模型 - 回退感知下载提供程序
- 介绍
hififace_256
Face Swap 模型 - 打磨年龄修饰符处理器以减少光晕效应
- 通过
batch-run
命令引入批处理 - 提供可调节的面部遮挡物和面部解析器
- 发布流行的 Frame Enhancer 模型
- 添加用于提取和合并视频的进度条
- 对 UI 进行现代化改造,使其与 Gradio 5 更新保持一致
- 提供用于选择网络摄像头设备 ID 的选项
- 引入
--temp-path
参数以更改临时资源 - 添加视频编码器
h264_qsv
和hevc_qsv
- 删除过时的
--skip-download
参数 - 强制使用
libvpx-vp9
编解码器进行webm
处理 - 退出时正常关闭网络摄像头流
- 修复不一致的预览更新
- 修复恢复音频时的视频长度问题
- 通过将
GPU.0
别名转换为GPU
来修复 OpenVINO 问题
3.0.1
- 修复损坏
的 python-multipart
依赖项
3.0.0
- 改造一切都是工作的架构
- 将
像素增强
引入面部交换器 - 为人脸检测器添加多角度处理
- 引入年龄修饰符处理器
- 推出由 Live Portrait 提供支持的表情还原处理器
- 推出 Live Portrait 支持的面孔编辑器处理器
- 将人脸解析器替换为
bisenet_resnet_34
模型 - 发布
GHOST
换脸器模型 real_esrgan_x8
模型的释帧增强器- 引入 SimSwap 和 GHOST 的 ArcFace 转换器模型
- 引入基于本地哈希验证的离线优先资产
- 用卓越的
Fairface
模型替换gender_age
- 将
顺序
、年龄
和性别
传输到面孔选择器 - 支持 CUDA 12.4、TensorRT 10.4、OpenVINO 2024.1 和 ROCm 6.2
- 在无头模式下提供适当的错误代码
- 将 CLI 迁移到命令以及相关参数
- 引入定制的
peppa_wutz
Face 地标模型 - 引入
--face-landmark-model
参数 - 引入
--output-audio-encoder
参数 - 添加视频编码器
h264_videotoolbox
和hevc_videotoolbox
- 将
--face-selector-order
默认值更改为 large-small - 将 globals 替换为上下文感知推理管理器
- 只要通过源定义,就使用音频
- 调整 UI 布局和视觉外观
- 更新到最新的 Gradio 4
- 提供多范围滑块以修剪视频帧
- 在 UI 中引入日志级别感知终端组件
- 确保更准确的基准测试结果
- 由于精度低,丢弃人脸检测器模型
yunet
- 修复换脸器
单面
模型中的闪烁 - 修复 ROCm 和 DirectML 的线程和预览崩溃
- 修复
webp
图像的图像质量 - 修复
ffmpeg
处理终止的问题
2.6.1
- 修复损坏的
numpy
依赖项
2.6.0
- 推出适用于 Windows 的独立一键式安装程序
- 添加帧增强器
clear_reality_x4
并ultra_sharp_x4
模型 - 通过
--config
参数加载不同的ini
文件 - 引入
--open-browser
在程序准备好后打开浏览器 - 引入
--execution-device-id
选择处理设备 - 支持使用 OpenVINO 执行提供程序的 Intel Arc
- 阻止 Gradio 转换大于 512 MB 的视频
- 修复 Windows 上与特殊字符相关的路径问题
- 修复使用临时文件完成图像时出现的问题
© 版权声明
本站所有资源均来自互联网的公开信息和资料整理,旨在为用户提供便捷的信息获取渠道和学习参考。我们尊重并遵守各类知识产权法律法规,以及版权所有者的合法权益。在整理和发布资源时,我们尽最大努力确保其合法性和合规性。如果您认为本站某些内容侵犯了您的合法权益,请及时联系我们uckscn@gmail.com,我们将立即采取相应措施,包括但不限于删除相关内容、暂停用户访问权限等。
THE END
暂无评论内容